大数据支撑苹果产业实力

【大数据支撑苹果产业做强】农业农村大数据在发现潜在科学规律·服务农业生产降本增效·促进农产品产销对接·抓好农业农村发展等方面发挥着重要作用。生产和消费趋势的变化。 2016年由北京大学发起·致力于推动农业农村大数据应用的“春耕论坛”今年重点讨论了苹果产业大数据。

来自政府部门·学术界和产业界的代表进行对话，重点探讨苹果大数据全产业链的发展路径，建立产业合作机制，协调产业协作方式，优化产业发展模式。

坚持需求导向，着力解决产业痛点。我国是全球最大的苹果生产国，种植面积和总产量均占全球一半左右，但大而不强。近年来，我国苹果生产持续向优势产区集中，积累了大量数据。实现苹果产业高质量发展，大数据被寄予厚望。然而，大数据是一个复杂的系统。从哪里开始以及如何做并没有现成的路径可供遵循。需要根据行业的实际需求寻找正确的路径。

中国工程院院士赵春江表示，大数据的获取成本较高，大数据的采集和建设必须面向应用需求，分析处理要特别注重适应性问题。

山东农业大学国家苹果工程技术研究中心副主任程书涵认为，当前我国苹果产业存在的主要问题是增产不增效·增效不增收·对市场反应不够·资源环境问题日益突出。要建设满足果农园艺决策·栽培管理·精准投入·市场分析·加工·储运等方面需求的大数据平台，为管理部门提供决策依据，为果农提供基础数据。科研单位数据。

北京大学农业大数据研究中心主任吴兰指出，我国苹果生产和销售碎片化明显，大数据的价值恰恰在于解决碎片化，而首先是推动产业成果标准化。

一些主要的苹果产区已经开始勘探。山西运城打造智慧果业平台，推进省级水果出口平台建设，推动果品产业和苹果追溯管理新技术应用，打造运城苹果“身份证”。云南省昭通市实施“基于大数据的苹果品牌信用信息系统”项目，以农产品生产（种植）环境·养殖·市场·产品质量等相关数据采集和深加工为基础，帮助农民建立数字档案，为政府农产品质量安全监管提供基础依据，为消费者提供品牌农产品。

建立惠及全产业链的合作机制。业内专家分析，苹果的工业大数据应用架构体系应该能够让信息技术在全产业链得到广泛应用。生产前需要高标准果园建设·果园环境精准检测·农资监管·市场分析预测；生产中需要智慧农业，推动农机农艺智能融合，节约成本·提高效率；产后·水果电商·冷链物流·水果质量安全监测预警。同时，要通过信息反馈和机器学习不断提升农业大数据服务水平。

陕西省果业管理局局长高武斌根据多年果业发展实践了解到，市场主体是大数据建设的基础和保障，产地基础数据采集是关键和难点， -共建共享是构建苹果大数据的有效途径。方式。

华农天狮CEO陈文军认为，要聚焦苹果大数据的系统化采集，着力解决“信息孤岛”问题，通过互联网·物联网建立云计算，让苹果的大数据产品能够真正服务“三农”。

“农业农村大数据发展要坚持统筹规划·各司其职·数据共享·协同推进的原则，加强基础设施建设，强化科技创新，突出应用成果，加快形成数据采集·数据分析·数据决策·数据价值的苹果大数据产业生态的实现。”农业农村部信息中心主任王小兵表示，只有建立产业合作机制，才能真正创造果农能增收·企业能赚钱·产业能发展的局面。

农业农村部信息中心等八家单位倡议成立“苹果产业大数据开发应用联盟”，以凝聚各方共同努力，通过有效推动苹果产业数字化建设连接性。